변수에 대해 알아볼게요.

 

 

 

변수란 사람, 물건, 사건 등의 특성, 속성을 의미하는 특성, 속성이 2가지 이상의 가치를 가질 때 변수라 할 수 있습니다. 하나의 가치만을 가졌을 때는 변수가 아닙니다. 따라서 변수에 대해서는 아래에서 좀 더 자세히 살펴볼게요.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1) 변수의 개념

 

 

- 사람, 물건, 사건 등의 특성, 속성을 의미

 

 

- 특성, 속성이 2가지 이상의 가치를 가질 때 변수라 할 수 있다.

 

 

- 하나의 가치만을 가졌을 때는 변수가 아니다.

 

 

예)  여자 - 변수×,      성별 - 변수ㅇ

 

       검정색 - 변수×,  색상 - 변수ㅇ

 

 

- 변수는 통계분석의 기본단위

 

 

- 변수가 어떤 특성을 가졌느냐에 따라 어떤 통계기법을 사용해야 하는 가가 결정

 

 

- 변수간의 관계는 가설 구성에 많은 도움을 준다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2) 변수의 유형별 특징

 

 

① 용도에 따른 분류

 

 

 

가. 독립변수

 

 

- 어떤 것의 원인이 되는 변수

 

 

- 원인변수

 

 

- 영향을 주는 변수

 

 

 

나. 종속변수

 

 

- 자극에 대한 반응이나 결과를 나타내는 변수

 

 

- 영향을 받는 변수

 

 

- 결과변수

 

 

- 종속변수는 독립변수의 변화에 따라 변화

 

 

 

다. 조절변수(moderator)

 

 

- 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 변화시키는 일종의 독립변수

 

 

- 종속변수에 영향을 미치는 독립변수의 인과관계를 조절할 수 있는 또 다른 독립변수를 의미

 

 

 

라. 매개변수(mediator)

 

 

- 독립변수와 종속변수의 사이에서 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 원인이 되는 변수

 

 

② 속성에 따른 분류

 

 

 

 

 

 

 

 

 

가. 명목변수

 

 

- 어떤 사물의 속성을 질적인 특성에 의해 상호 배타적인 몇 개의 카테고리로 나눌 수 있을 뿐 그 카테고리를 서열이나 수치로 나타낼 수 없는 변수

 

 

예: 성별, 직업, 종교

 

 

 

- 설문조사 시 변수의 성질을 나타내는 각 카테고리에 수치를 부여할 경우, 다만 각 카테고리의 표식일뿐. 각 카테고리에 부여된 수치틑 카테고리의 명명, 즉 이름을 붙인 것일 뿐.

 

 

예: 성별일 경우 남자는 1, 여자는 2. 이때의 1 이나 2는 숫자라기보다는 기호에 불과한 것이며 양적인 의미를 나타내는 수자의 개념과는 다르다.

 

 

 

나. 서열변수

 

 

- 어떤 사물의 속성을 상호 배타적인 몇 개의 카테고리로 나눌 수 있고 카테고리 간의 서열을 측정할 수 있을 때

 

 

- 서열을 측정할 수는 있으나 서열간의 차이는 측정할 수 없다.

 

 

예를 들어, “알콜남용 노숙자들을 위한 쉼터를 제공해야하는가?”

 

 

1. 적극찬성, 2. 대체로 찬성, 3. 그저그렇다, 4. 대체로 반대, 5. 적극 반대

 

 

쉼터 제공에 대한 찬성의 강도, 즉 찬성의 정도에 대한 서열이 1에서 5로 갈수록 더 약하다는 것은 알 수 있으나, 2번이 1번보다 얼마나 더 찬성의 강도가 약한지는 알 수 없다. 또한, 1번과 2번의 강도의 차이가 3번과 4번의 강도의 차이와 같다고 할 수 없다.

 

 

 

 

다. 등간변수

 

 

- 어떤 변수의 카테고리간의 순서뿐만 아니라 카테고리간의 정확한 간격을 알 수 있는 변수

 

 

- 등간변수는 각 카테고리간에 동등한 간격을 가지고 있다.

 

 

예) 온도, IQ

 

 

 

 

라. 비율변수

 

 

- 변수의 카테고리간의 간격이 등간격일 뿐만 아니라 카테고리간에 몇배나 큰가 또는 몇 배나 작은가를 측정할 수 있는 변수

 

 

- 비율변수는 등간변수의 모든 특성을 가지고 있는 동시에 절대영점을 가지고 있다.

 

 

- 절대영점을 중심으로 곱하고 나누는 것이 가능하다.

 

 

예) 화폐단위, 연령, 자녀의 수, 소득, 학력연수

 

 

 

 

 

 

 

 

③ 변수의 일반적 규칙:

 

 

가. 상위변수는 그보다 하위변수가 가지고 있는 모든 특성을 가지고 있음.

 

예: 등간/비율변수는 서열변수가 가지고 있는 모든 특성을 가지고 있음.

 

 

 

나. 연구자는 가능한 한 상위변수의 정보를 획득하도록 노력해야 한다.

 

예: 서열변수 (국민학교, 고등학교, 대학교) 보다는 정확한 학력년수 측정

 

 

 

다. 측정된 변수 수준보다 상위 수준의 변수로 처리하지 않도록 주의

 

예: 서열변수로 측정했으면서 등간변수인 것 처럼 해석해서는 안 된다.

 

 

 

상위변수는 그보다 하위변수가 가지고 있는 모든 특성을 가지고 있을 뿐 아니라 그 변수 고유의 특성을 더 가지고 있다.

 

 

⇒ 비율변수는 등간변수가 가지고 있는 모든 특성을 가지고 있으면서 절대영점을 더 가지고 있으며, 등간변수는 서열변수가 가지고 있는 모든 특성을 가지고 있으면서 서열의 등간성이란 특성을 더 가지고 있고, 서열변수는 명목변수가 가지고 있는 특성을 모두 가지고 있으며 카테고리간의 서열을 알 수 있다는 특성을 더 가지고 있다.

 

 

- 연속적 변수 : 등간변수, 비율변수

 

 

- 비연속적 변수 : 명목, 서열변수(때때로 연속적 변수로 사용되기도 함)